高度デジタル人材育成セミナー2022/第6回のバックアップ(No.2)

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- 1 (2023-01-19 (木) 10:05:18)
- 2 (2023-01-19 (木) 11:07:59)
- 3 (2023-01-19 (木) 13:16:11)
- 4 (2023-01-19 (木) 19:28:34)
- 5 (2023-01-20 (金) 11:57:14)
- 6 (2023-01-21 (土) 17:15:19)

第6回 †

第6回

第6回は、LSTMを用いた時系列処理を取り扱う。

また、総合演習に向けて、Flaskを用いたPythonサーバーの構築と機械学習アプリの基礎についても説明する。

高度デジタル人材育成セミナー2022

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LSTM †

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Flaskを用いたサーバー構築 †

ここでは、Google ColabをPythonサーバーにする方法について説明する。

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ngrok（エングロック）によるHTTPSトンネル †

ngrokは、ローカルマシン上で稼働しているサーバーをインターネットを経由して外部に公開するためのトンネルサービス。

これを使うことで、Google Colab上で稼働しているFlaskサーバーを外部に公開してアクセス可能になる。

まず、以下の手順でngrokにサインアップする。

ngrok.comにアクセス。
「Sign up for free」をクリック。
「Sign up with Google」をクリック。
利用するGoogleアカウントを選択して登録する。
- アカウントを作成するかの確認があるので「Create Account」をクリック。
ログインに成功すると、Download ngrokのページが表示される。

次に、Google Colabに入り、以下のコマンドを入力してngrokをインストールする。

ngrokをインストール（Linux用）

!wget https://bin.equinox.io/c/bNyj1mQVY4c/ngrok-v3-stable-linux-amd64.tgz
!tar xvzf ngrok-v3-stable-linux-amd64.tgz

Authtokenのインストール（ngrokのHPのYourAuthtokenから）
```
!./ngrok config add-authtoken [Your Authtoken]
```

Flaskのサーバー用プログラムとコンテンツを準備する。

server.py

# /server.py
from flask import Flask, render_template

app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return render_template( "index.html" )

if __name__ == '__main__':
    app.run(port=6006)

templates/index.html

<!doctype html>
<html>
  <body>
    <h1>Flask Server!</h1>
    <p>This is test.</p>
  </body>
</html>

ngrokを起動（1回目はなぜか失敗する、2回やるとURLが表示される）

get_ipython().system_raw('./ngrok http 6006 &')
!curl -s http://localhost:4040/api/tunnels | python3 -c "import sys, json; print(json.load(sys.stdin)['tunnels'][0]['public_url'])"

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機械学習アプリの基礎 †

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リンク †

高度デジタル人材育成セミナー2022