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- 1 (2019-11-29 (金) 22:13:17)
- 2 (2019-11-29 (金) 22:52:54)
- 3 (2019-11-30 (土) 18:06:40)
- 4 (2019-12-01 (日) 01:53:27)
次世代IT人材育成セミナー2019 第2回 †
Kerasによるニューラルネットの学習 †
ニューラルネットワーク（NN）とは †
Kerasとは †
アヤメの分類 †
- GitHubからアヤメのデータをダウンロードして、KerasによるNNで学習した。
手書き数字認識 †
- MNISTの手書き数字
- MNISTは機械学習の分野では規範的なデータセット
- 0～9までの10種類の手書き数字の28x28ピクセルの画像の集合
- 学習用60,000個、テスト用10,000個の画像を準備
- Kerasにも準備されている。
写真の認識 †
- 教科書の訂正：
- p.296の上から5行目：
im_size= 32*32*3 （誤） ↓ im_size=(32,32,3) （正）
- p.296の上から5行目：
映画レビューの分類 †
ニュース配信の分類 †
ボストン住宅価格予想 †
練習課題 †
- 男女の身長と体重が記録されたデータを読み、身長と体重から男なのか女なのかを判定する深層学習を用いたシステムを作りなさい。
男女識別データ- ヒント：Kerasによるアヤメの分類プログラムが参考になります。
