はじめに

ICTをめぐる技術は日々進化し、ICTを利用する開発者には、これらの技術進歩に追従し、時代のトレンドに取り遅れない努力が求められています。

人工知能(AI)に代表される機械学習は、人でなければできなかった仕事の多くを置き替えようとしています。これは、機械が人の仕事を奪うということではなく、人と機械がより良い共存関係を構築していることを意味しているのだと思いたいです。

このセミナーでは、主にPythonとR言語を用いて、さまざまなタイプの機械学習について学び、それを日々の業務へと応用できる技術者を育成することを目的としています。

日程

以下の日程で開講します。

トピックス

サーバー設定について

ローカルにインストールするもの

サーバーにインストールするもの

Window10のAnaconda環境にMeCabをインストールする手順

ここでは、Anaconda3のPython3環境にMeCabをインストールする手順だけを示す。

  1. https://github.com/ikegami-yukino/mecab/releases/tag/v0.996から64bit版MeCabバイナリを入手する。
  2. 上記を実行する。インストール先のドライブはどこでもよいが、ここではX:\Program Files\MeCab\にインストールしたとする。
  3. 環境変数を以下のように変更、設定する。
    PATH=X:\Program Files\MeCab\bin:...
    MECABRC=X:\Program Files\MeCab\etc\mecabrc
  4. Anaconda Promptから以下のように実行する。
    pip install ipykernel
    pip install mecab-python-windows
  5. X:Program Files\MeCab\bin\libmecab.dllを(Anaconda3のインストール先)\Lib\site-packagesにコピーする。
  6. Jupyter notebookを開き以下のコードを実行する。
    import sys
    import MeCab
    
    m=MeCab.Tagger("-Ochasen")
    print(m.parse("すもももももももものうち"))
  7. 正しく形態素解析されれば成功。

ColabでGoogleDriveをマウントする方法

リンク

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